Mapeamento, Modelagem e Melhoria de Processos Apoiado por Inteligência Artificial
| Cidade | Data | Inscrição | Local | Status |
|---|---|---|---|---|
| On-line | 24/08/26 a 27/08/26 | R$ 1.600,00 | Online | Aberta |
| On-line | 07/12/26 a 10/12/26 | R$ 1.600,00 | Online | Aberta |
| Duração | Horário | Professor (a) |
|---|---|---|
| 16 horas | 08h30min às 12h30min | Marcelo Almeida Magalhães |
APRESENTAÇÃO
A crescente complexidade das organizações exige processos mais integrados, rastreáveis e orientados por resultados. Entretanto, muitas atividades ainda são executadas com base em conhecimentos dispersos, procedimentos desatualizados, responsabilidades pouco definidas e decisões excessivamente dependentes da experiência individual. Esse contexto aumenta o retrabalho, amplia os riscos operacionais e reduz a previsibilidade dos resultados.
O curso Mapeamento, Modelagem e Melhoria de Processos Apoiado por Inteligência Artificial foi desenvolvido para capacitar profissionais a compreender, representar, analisar e aperfeiçoar processos organizacionais por meio de uma abordagem sistêmica e aplicada. A formação integra fundamentos da Gestão de Processos, técnicas de mapeamento e modelagem, princípios da notação BPMN, métodos de redesenho e melhoria contínua e recursos de Inteligência Artificial.
Ao longo do curso, a IA será utilizada como instrumento de apoio ao levantamento de informações, à organização do conhecimento, à identificação de inconsistências, à documentação dos processos e à formulação de hipóteses de melhoria. As análises, validações e decisões permanecerão sob responsabilidade dos profissionais envolvidos, considerando o contexto, os riscos e as particularidades de cada organização.
A progressão pedagógica organiza-se em quatro módulos complementares: visão sistêmica e arquitetura; mapeamento e modelagem; diagnóstico e redesenho; implementação e melhoria contínua. Essa estrutura oferece ao professor flexibilidade para selecionar casos, ferramentas e atividades de acordo com o perfil dos participantes e os objetivos específicos da formação.
OBJETIVO GERAL
Capacitar os participantes a mapear, modelar, analisar e melhorar processos organizacionais, utilizando métodos de Gestão de Processos e recursos de Inteligência Artificial para qualificar o diagnóstico, a documentação, a tomada de decisão e a implementação das melhorias.
OBJETIVOS ESPECÍFICOS
- Compreender os fundamentos da Gestão de Processos e da Gestão por Processos.
- Diferenciar mapeamento, modelagem, documentação, análise e melhoria de processos.
- Estruturar Cadeias de Valor, Macroprocessos e Arquiteturas de Processos.
- Aplicar técnicas de levantamento e representação dos processos organizacionais.
- Utilizar fundamentos da notação BPMN na modelagem dos fluxos de trabalho.
- Identificar gargalos, riscos, retrabalhos e oportunidades de melhoria.
- Elaborar representações dos processos atuais e futuros.
- Definir indicadores e planos de implementação.
- Utilizar a Inteligência Artificial de maneira crítica, segura e responsável.
HABILIDADES DESENVOLVIDAS
- Análise sistêmica dos processos organizacionais.
- Estruturação de Cadeias de Valor, Macroprocessos e níveis de detalhamento.
- Planejamento e realização de levantamentos de processos.
- Modelagem e documentação de fluxos de trabalho.
- Utilização da Inteligência Artificial para organizar informações e apoiar análises.
- Identificação de gargalos, riscos e atividades que não agregam valor.
- Construção de propostas de redesenho e melhoria.
- Definição de indicadores e mecanismos de acompanhamento.
- Comunicação de diagnósticos e recomendações técnicas.
- Avaliação crítica e validação humana dos conteúdos produzidos por IA.
A QUEM SE DESTINA
Gestores, coordenadores, supervisores, analistas, especialistas e demais profissionais envolvidos com processos, projetos, qualidade, planejamento, tecnologia, controles internos, riscos, conformidade, operações, atendimento e transformação organizacional.
A formação destina-se a profissionais de organizações públicas e privadas interessados em estruturar, documentar, automatizar ou melhorar processos, independentemente de experiência prévia em BPM ou Inteligência Artificial.
CARGA HORÁRIA
16 horas, distribuídas em quatro módulos de quatro horas.
A distribuição poderá ser ajustada conforme o nível de conhecimento dos participantes, a complexidade dos exercícios e a utilização de processos reais da organização.
CONTEÚDO PROGRAMÁTICO
Módulo I: Visão Sistêmica e Arquitetura de Processos
Fundamentos da abordagem por processos e sua conexão com estratégia, estrutura organizacional, geração de valor e resultados. Organização dos processos em diferentes níveis de abrangência e utilização da Inteligência Artificial para apoiar análises preliminares.
- Gestão de Processos e Gestão por Processos.
- Visão sistêmica, Cadeia de Valor e Macroprocessos.
- Arquitetura de Processos e níveis de detalhamento.
- Identificação e priorização dos processos organizacionais.
- Aplicação da IA na organização e análise inicial de informações.
O módulo estabelece a visão integrada necessária à compreensão dos processos para além das fronteiras departamentais. O participante aprende a relacionar estratégia, atividades, informações, responsabilidades e resultados, utilizando a IA para apoiar a sistematização de conhecimentos e a formulação de hipóteses iniciais.
Módulo II: Mapeamento, Modelagem e Documentação Apoiada por IA
Métodos de levantamento, representação e documentação dos processos. Fundamentos da notação BPMN e utilização da Inteligência Artificial para organizar relatos, identificar lacunas e apoiar a elaboração de modelos preliminares.
- Técnicas de levantamento: entrevistas, oficinas, observação e análise documental.
- Identificação de atividades, decisões, responsabilidades, regras e exceções.
- Fundamentos e principais elementos da notação BPMN.
- Modelagem e documentação multidimensional dos processos.
- Uso da IA no levantamento, na sistematização e na validação das informações.
O mapeamento será trabalhado como atividade investigativa, destinada a compreender como o processo efetivamente funciona. A IA poderá apoiar a preparação dos instrumentos de levantamento e a organização das informações coletadas, preservando a necessidade de validação pelos profissionais responsáveis.
Módulo III: Diagnóstico e Redesenho de Processos
Análise do processo atual, identificação de problemas e construção do processo futuro. Aplicação de técnicas de diagnóstico, avaliação de riscos e formulação de melhorias com apoio da Inteligência Artificial.
- Representação e análise do processo atual AS-IS.
- Identificação de gargalos, retrabalhos, riscos e atividades sem valor agregado.
- Análise de causas e priorização das oportunidades de melhoria.
- Redesenho e construção do processo futuro TO-BE.
- Utilização da IA na geração e avaliação de alternativas.
O módulo transforma o processo modelado em objeto de análise crítica. A Inteligência Artificial amplia a geração de hipóteses e a comparação entre alternativas, enquanto a decisão permanece orientada pela realidade operacional, pelos riscos, pela viabilidade e pelos objetivos da organização.
Módulo IV: Implementação, Indicadores e Melhoria Contínua
Transformação do redesenho em plano de implementação. Definição de indicadores, responsabilidades, mecanismos de governança e ciclos de melhoria contínua, considerando os impactos humanos e organizacionais das mudanças.
- Planejamento da transição entre os processos AS-IS e TO-BE.
- Indicadores de desempenho e critérios de acompanhamento.
- Aplicação dos ciclos PDCA e SDCA.
- Gestão da Mudança e governança dos processos.
- Uso responsável da IA no monitoramento, na documentação e na aprendizagem contínua.
O módulo final conecta o redesenho à execução. Os participantes estruturam critérios de acompanhamento e mecanismos de revisão, considerando que os resultados dependem da integração entre pessoas, processos, tecnologia, indicadores e governança.
METODOLOGIA IDEMP APLICADA
Será utilizada uma abordagem andragógica ativa, combinando exposições dialogadas, análise de situações organizacionais, demonstrações orientadas, estudos de caso e atividades práticas.
Os conteúdos serão relacionados às experiências dos participantes e aos desafios encontrados em suas organizações. O professor poderá selecionar ferramentas, exemplos, plataformas de IA e níveis de aprofundamento de acordo com o perfil da turma, preservando os objetivos educacionais da formação.
As atividades práticas poderão envolver:
- elaboração de Cadeia de Valor ou Arquitetura de Processos;
- realização de levantamento orientado;
- modelagem de processo em BPMN;
- diagnóstico de processo AS-IS;
- construção de proposta TO-BE;
- elaboração de indicadores e plano de implementação;
- desenvolvimento e avaliação crítica de prompts aplicados à Gestão de Processos.
A Inteligência Artificial será tratada como recurso de apoio à capacidade analítica, à produtividade e à organização do conhecimento. A metodologia enfatizará a validação humana, a proteção dos dados, a confidencialidade das informações e a responsabilidade profissional sobre as decisões tomadas.
RESULTADO APLICADO DA FORMAÇÃO
Ao final do curso, os participantes estarão aptos a estruturar o diagnóstico de um processo, representar seu funcionamento atual, identificar oportunidades de melhoria e propor uma configuração futura acompanhada de indicadores e diretrizes de implementação.
A formação também permitirá avaliar em quais etapas a Inteligência Artificial pode gerar ganhos de produtividade e qualidade, sem comprometer a segurança das informações e a consistência das decisões.
METODOLOGIA IDEMP
A Metodologia IDEMP é um conjunto de etapas estruturadas para o planejamento e execução de programas de desenvolvimento e capacitação. Cada letra na sigla IDEMP representa uma fase específica do processo:
- Identificação: Nesta fase, são identificadas as necessidades de desenvolvimento e capacitação da equipe ou organização. Isso envolve a análise das competências atuais, identificação de lacunas de conhecimento e habilidades, e definição dos objetivos de aprendizado.
- Desenvolvimento: Após a identificação das necessidades, é elaborado o plano de desenvolvimento que inclui a seleção de conteúdos, métodos de ensino, recursos necessários e cronograma de atividades. Esta fase visa criar um programa de aprendizado alinhado com os objetivos estabelecidos.
- Execução: Durante a fase de execução, o programa de desenvolvimento é implementado conforme o planejado. Isso inclui a realização de cursos, workshops, treinamentos práticos ou outras atividades de aprendizado.
- Monitoramento: Ao longo da execução do programa, é essencial monitorar o progresso e os resultados alcançados. Isso pode envolver avaliações de desempenho, feedback dos participantes, acompanhamento do engajamento e ajustes no programa, se necessário.
- Padronização: Após a conclusão do programa, é importante padronizar e documentar as melhores práticas, lições aprendidas e resultados obtidos. Isso permite a disseminação do conhecimento, a replicação de sucessos e a melhoria contínua dos processos de desenvolvimento e capacitação.
A Metodologia IDEMP é uma abordagem abrangente que visa garantir a eficácia e o sucesso dos programas de desenvolvimento e capacitação, desde a identificação das necessidades até a padronização das melhores práticas e resultados.
INVESTIMENTO , PRAZO E PROCEDIMENTOS PARA INSCRIÇÕES
Incluídos e certificado digital IDEMP & CERTIFY.
Para efetuar a(s) inscrição(ões), acesse o formulário INSCREVA-SE no início da página.
As informações administrativas e financeira serão encaminhadas após o recebimento da(s) inscrição(ões).
Se necessitar mais informações, fale conosco: 21.99152-0103 (Whatsapp) ou pelo e-mail: contato@idemp-edu.com.br
Devido a questões de ordem acadêmica, o IDEMP reserva-se ao direito de confirmar o curso com um minimo de 03 inscrições. Caso o quorum minimo não seja atendido, informaremos em até 5 dias uteis anterior a data marcada e informaremos as novas datas oferecidas.
Uma vez confirmada a realização, o IDEMP contactará os responsáveis pelas inscrições, formalizando a realização do treinamento e alinhando o respectivo pagamento.
DADOS PARA A EMISSÃO DE DOCUMENTOS DE INSCRIÇÕES (Notas de Empenho, contrato e similares)
IDEMP Educação Corporativa Ltda EPP
CNPJ: 42.092.283/0001-99; Inscrição Municipal: 1.312.415-9
Rua Marquês de São Vicente, 67 Bloco 2 - 306 - Gávea - Rio de Janeiro - RJ - CEP 22451-041
contato@idemp-edu.com.br
Banco: 001/Banco do Brasil - Agência: 1251-3 - C/C: 43.615-1
Banco: 077/Banco Inter - Agência: 0001 - C/C: 26.769.474-1
Informação importante: A verificação de regularidade fiscal deverá ser feita pelo CNPJ: 42.092.283/0001-99.
SOMOS OPTANTES PELO SIMPLES NACIONAL