IDEMP

APRESENTAÇÃO

No cenário dinâmico e competitivo atual, a Inteligência Artificial (IA) e o Machine Learning (ML) emergem como ferramentas transformadoras que podem redefinir processos, otimizar operações e impulsionar a inovação nas organizações. Este curso foi cuidadosamente desenhado para oferecer uma introdução sólida e detalhada a esses conceitos fundamentais, proporcionando aos participantes uma compreensão abrangente das tecnologias que estão moldando o futuro dos negócios.

Durante 12 horas de aprendizado envolvente, exploraremos desde os princípios básicos de IA e ML até suas aplicações práticas, com um foco especial na criação e utilização de prompts eficazes. Prompts são essenciais para interagir com modelos de linguagem e obter resultados precisos e relevantes, sendo uma habilidade indispensável para profissionais que desejam alavancar essas tecnologias de forma estratégica.

OBJETIVOS

• Introduzir os conceitos e princípios fundamentais da Inteligência Artificial e do Machine Learning.
• Explorar as diversas aplicações práticas de IA e ML no contexto organizacional.
• Desenvolver habilidades para criar e utilizar prompts eficazes.
• Capacitar os participantes a identificar e implementar projetos de IA e ML.
• Promover a compreensão dos desafios e das melhores práticas na aplicação dessas tecnologias.
• Capacitar os participantes a utilizar IA e ML para otimizar processos e tomar decisões baseadas em dados.

A QUEM SE DESTINA

Este curso é ideal para gestores em geral, líderes de equipe, analistas de dados, profissionais envolvidos com o ambiente de  inovação, bem como qualquer profissional interessado em adquirir conhecimentos sobre IA e ML e suas aplicações no contexto organizacional. Não é necessário ter experiência prévia em IA ou ML, mas um interesse em tecnologia e soluções inovadoras é altamente recomendável.

HABILIDADES A SEREM ADQUIRIDAS

• Compreensão dos conceitos básicos de IA e Machine Learning.
• Capacidade de identificar oportunidades de aplicação de IA e ML em diversos setores.
• Conhecimento sobre algoritmos e técnicas fundamentais de ML.
• Habilidade para criar e utilizar prompts eficazes.
• Competência para implementar e avaliar projetos de IA e ML.
• Entendimento das questões éticas e de governança relacionadas ao uso de IA e ML.

CONTEÚDO PROGRAMÁTICO

Introdução à Inteligência Artificial

• História e evolução da IA
• Conceitos e terminologias essenciais

Detalhamento do Módulo

Este módulo inicial oferece uma visão abrangente sobre a história e a evolução da Inteligência Artificial, destacando suas origens e seu desenvolvimento até os dias atuais. Exploraremos os conceitos e terminologias essenciais que formam a base da IA proporcionando aos participantes um entendimento sólido e contextualizado. Abordaremos o impacto da IA na sociedade e nas organizações modernas, destacando como essas tecnologias estão transformando diversos setores e criando oportunidades de inovação e eficiência.

2. Fundamentos de Machine Learning

• Princípios básicos e tipos de aprendizado de máquina
• Algoritmos e técnicas fundamentais

Detalhamento do Módulo

Neste módulo, mergulharemos nos princípios básicos do Machine Learning, explicando os diferentes tipos de aprendizado de máquina: supervisionado, não supervisionado e por reforço. Vamos explorar os algoritmos e técnicas fundamentais, como regressão, classificação, clustering e redes neurais. Além disso, discutiremos o ciclo de vida de um projeto de Machine Learning, desde a coleta e preparação de dados até a avaliação e validação dos modelos, proporcionando uma compreensão prática e aplicável dessas tecnologias.

3. Ferramentas e Tecnologias de IA e ML

• Overview das principais ferramentas e plataformas
• Demonstração prática de uso

Detalhamento do Módulo 

Os participantes serão introduzidos às principais ferramentas e plataformas utilizadas no desenvolvimento e implementação de soluções de IA e ML. Este módulo incluirá uma demonstração prática que permitirá aos participantes experimentar do código à aplicação funcional. Também discutiremos os critérios para a escolha das ferramentas adequadas para diferentes necessidades organizacionais, garantindo que os participantes estejam bem equipados para iniciar seus próprios projetos de IA e ML.

4. Criação e Utilização de Prompts

• Importância dos prompts na interação com modelos de linguagem
• Técnicas para criar prompts eficazes

Detalhamento do Módulo 

A criação e utilização de prompts eficazes são cruciais para interagir com modelos de linguagem de grande escala. Neste módulo, enfatizaremos a importância dos prompts na obtenção de resultados precisos e relevantes. Abordaremos técnicas e melhores práticas para criar prompts que maximizem a eficácia das interações com modelos de IA. Exemplos práticos e exercícios ajudarão os participantes a desenvolver essa habilidade essencial, capacitando-os a aproveitar ao máximo as tecnologias de IA e ML.

5. Aplicações Práticas de IA e ML

• Casos de uso em diferentes indústrias
• Desenvolvimento de soluções de IA para problemas organizacionais

Detalhamento do Módulo

Exploraremos casos de uso inspiradores de IA e ML em diferentes indústrias, demonstrando como essas tecnologias podem resolver problemas organizacionais complexos e gerar valor. Durante o workshop prático, os participantes desenvolverão soluções de IA para desafios específicos de suas organizações, aplicando os conhecimentos adquiridos de forma prática e relevante. Este módulo destacará o impacto das aplicações de IA e ML no desempenho organizacional e como essas soluções podem ser integradas de maneira eficaz.

6. Implementação de Projetos de IA e ML

• Planejamento e execução de projetos
• Integração com sistemas existentes

Detalhamento do Módulo

Neste módulo, discutiremos o planejamento e a execução de projetos de IA e ML, fornecendo um guia passo a passo para o sucesso. Abordaremos a integração de soluções de IA com sistemas e processos existentes, destacando as melhores práticas para a gestão de mudanças e o engajamento de stakeholders. Os participantes aprenderão a implementar projetos de IA e ML de forma estruturada e eficiente, garantindo resultados positivos e sustentáveis.

7. Desafios e Melhores Práticas

• Considerações éticas e de governança
• Normas e regulamentações vigentes

Detalhamento do Módulo 

O módulo final abordará as considerações éticas e de governança na aplicação de IA e ML. Discutiremos as normas e regulamentações vigentes que impactam o uso dessas tecnologias, bem como as melhores práticas para assegurar uma IA responsável e transparente. Este módulo proporcionará uma visão abrangente dos desafios associados à implementação de IA e ML, capacitando os participantes a navegar com confiança e responsabilidade nesse campo emergente.

CARGA HORÁRIA

15 horas divididas em 5 sessões de 3 horas.

METODOLOGIA IDEMP APLICADA AO TREINAMENTO

A metodologia de ensino do IDEMP oferece uma experiência completa de aprendizado ativo, combinando reflexões teóricas com atividades práticas, estudos de caso e vivências. O curso utiliza metodologias ativas de aprendizagem, incluindo exercícios práticos, debates, jogos, e elaboração de planos de ação. Materiais adicionais para autoconhecimento serão disponibilizados para aprofundamento dos temas abordados. O Método IDEMP de Avaliação de Impacto, baseado nos modelos 6Ds e Kirkpatrick, será utilizado para avaliar o impacto do treinamento, desde a definição dos objetivos até a análise dos resultados a longo prazo.

METODOLOGIA IDEMP

A Metodologia IDEMP é um conjunto de etapas estruturadas para o planejamento e execução de programas de desenvolvimento e capacitação. Cada letra na sigla IDEMP representa uma fase específica do processo:

1. Identificação: Nesta fase, são identificadas as necessidades de desenvolvimento e capacitação da equipe ou organização. Isso envolve a análise das competências atuais, identificação de lacunas de conhecimento e habilidades, e definição dos objetivos de aprendizado.
2. Desenvolvimento: Após a identificação das necessidades, é elaborado o plano de desenvolvimento que inclui a seleção de conteúdos, métodos de ensino, recursos necessários e cronograma de atividades. Esta fase visa criar um programa de aprendizado alinhado com os objetivos estabelecidos.
3. Execução: Durante a fase de execução, o programa de desenvolvimento é implementado conforme o planejado. Isso inclui a realização de cursos, workshops, treinamentos práticos ou outras atividades de aprendizado.
4. Monitoramento: Ao longo da execução do programa, é essencial monitorar o progresso e os resultados alcançados. Isso pode envolver avaliações de desempenho, feedback dos participantes, acompanhamento do engajamento e ajustes no programa, se necessário.
5. Padronização: Após a conclusão do programa, é importante padronizar e documentar as melhores práticas, lições aprendidas e resultados obtidos. Isso permite a disseminação do conhecimento, a replicação de sucessos e a melhoria contínua dos processos de desenvolvimento e capacitação.

A Metodologia IDEMP é uma abordagem abrangente que visa garantir a eficácia e o sucesso dos programas de desenvolvimento e capacitação, desde a identificação das necessidades até a padronização das melhores práticas e resultados.

INVESTIMENTO , PRAZO E PROCEDIMENTOS PARA INSCRIÇÕES

Incluídos e certificado digital IDEMP & CERTIFY. 

Para efetuar a(s) inscrição(ões), acesse o formulário  INSCREVA-SE no início da página.

As informações administrativas e financeira serão encaminhadas após o recebimento da(s) inscrição(ões).

Se necessitar mais informações, fale conosco: 21.99152-0103 (Whatsapp) ou pelo e-mail: contato@idemp-edu.com.br

Devido a questões de ordem acadêmica, o IDEMP reserva-se ao direito de confirmar o curso com um minimo de 03 inscrições. Caso o quorum minimo não seja atendido, informaremos em até 5 dias uteis anterior a data marcada e informaremos as novas datas oferecidas.

Uma vez confirmada a realização, o IDEMP contactará os responsáveis pelas inscrições, formalizando a realização do treinamento e alinhando o respectivo pagamento.

DADOS PARA A EMISSÃO DE DOCUMENTOS DE INSCRIÇÕES (Notas de Empenho, contrato e similares)

IDEMP Educação Corporativa Ltda EPP

CNPJ: 42.092.283/0001-99; Inscrição Municipal: 1.312.415-9
Rua Marquês de São Vicente, 67 Bloco 2 - 306 - Gávea - Rio de Janeiro - RJ - CEP 22451-041
contato@idemp-edu.com.br

Banco: 001/Banco do Brasil - Agência: 1251-3 - C/C: 43.615-1

Banco: 077/Banco Inter - Agência: 0001 - C/C: 26.769.474-1

Informação importante: A verificação de regularidade fiscal deverá ser feita pelo CNPJ: 42.092.283/0001-99. 

SOMOS OPTANTES PELO SIMPLES NACIONAL