IDEMP

APRESENTAÇÃO

Transformação digital e o futuro do trabalho em Farmanguinhos sob impacto da IA

A Inteligência Artificial (IA) está promovendo mudanças estruturais no mercado de trabalho, impactando desde a automação de processos até a tomada de decisão baseada em dados. No contexto de Farmanguinhos, onde inovação e tecnologia desempenham papéis estratégicos na produção de medicamentos e na gestão da informação, compreender os impactos da IA tornou-se essencial para todos os profissionais.

O Workshop Inteligência Artificial: Impactos da IA no Ambiente de Trabalho tem como objetivo proporcionar uma visão clara e acessível sobre como a IA está transformando as dinâmicas organizacionais e operacionais, preparando os participantes para utilizar essa tecnologia de forma produtiva e ética.

Abordaremos conceitos fundamentais de Inteligência Artificial, suas aplicações, além de desafios relacionados à adaptação da força de trabalho às novas tecnologias.

OBJETIVOS

Este workshop capacitará os profissionais a:

• compreenderem como a transformação digital impulsionada pela Inteligência Artificial, vem contribuindo para a inovação das organizações.
• Compreender os conceitos básicos e o funcionamento da Inteligência Artificial.
• Identificar os impactos da IA no ambiente de trabalho e na gestão organizacional.
• Explorar aplicações práticas da IA em empresas privadas e na administração pública.
• Discutir os desafios éticos e regulatórios da adoção da IA no trabalho.
• Desenvolver habilidades para lidar com mudanças tecnológicas e automação.
• Fomentar uma cultura organizacional adaptada à transformação digital.
• Apresentar ferramentas de IA acessíveis para uso no dia a dia profissional.
• Preparar os profissionais para o futuro do trabalho impulsionado por IA.

HABILIDADES A SEREM ADQUIRIDAS

• Compreensão sobre os fundamentos da IA e suas aplicações.
• Capacidade de adaptação a novas tecnologias e automação.
• Uso estratégico de IA para otimização de processos organizacionais.
• Pensamento crítico sobre os impactos sociais e éticos da IA.
• Conhecimento sobre ferramentas práticas de IA no ambiente de trabalho.
• Desenvolvimento da resiliência digital e inovação contínua.
• Análise dos desafios e oportunidades da transformação digital.
• Aplicação de boas práticas na interação entre humanos e sistemas inteligentes.

CONTEÚDO PROGRAMÁTICO

Inteligência Artificial: Conceitos Fundamentais e Funcionamento

• O que é Inteligência Artificial e como ela funciona.
• Diferença entre IA, Machine Learning e Deep Learning.
• Aplicações práticas da IA no setor público e na indústria farmacêutica.
• Como a IA está transformando processos produtivos e administrativos.
• Mitos e realidades sobre a automação e o futuro do trabalho.

Ferramental: Estudos de caso sobre IA, exemplos de aplicações no setor de saúde, demonstração de algoritmos simples de IA.

Aprofundamento:
A Inteligência Artificial está cada vez mais presente no dia a dia das organizações, automatizando processos e facilitando a tomada de decisão. Neste módulo, os participantes terão uma visão geral sobre a IA e suas principais aplicações no ambiente de trabalho, desmistificando conceitos e explorando oportunidades.

Impactos da IA no Trabalho: Automação, Produtividade e Transformação Digital

• Como a IA está modificando funções e processos de trabalho.
• Automação inteligente e seus impactos na produtividade.
• IA como suporte à tomada de decisão e análise de dados.
• Desafios da implementação da IA no ambiente organizacional.
• Como se preparar para um ambiente de trabalho impulsionado por IA.

Ferramental: Simulações de processos automatizados, análise de tendências da transformação digital.

Aprofundamento:
A automação baseada em IA está reformulando as dinâmicas do trabalho, exigindo adaptação das equipes e novas formas de interação com a tecnologia. Este módulo apresenta os impactos da IA no dia a dia dos profissionais e estratégias para se manter relevante nesse cenário.

IA e Ética: Responsabilidades e Desafios na Utilização da Inteligência Artificial

• Os desafios éticos da Inteligência Artificial no ambiente de trabalho.
• Viés algorítmico e riscos da tomada de decisão automatizada.
• Privacidade e proteção de dados em sistemas inteligentes.
• Regulamentações e diretrizes para o uso responsável da IA.
• O papel dos profissionais na governança da IA dentro das organizações.

Ferramental: Análise de casos de impacto ético da IA, frameworks regulatórios.

Aprofundamento:
O uso da IA deve ser pautado por princípios éticos que garantam sua aplicação de forma transparente, justa e segura. Este módulo explora os desafios éticos da Inteligência Artificial e a importância da governança de dados e algoritmos no contexto corporativo.

IA na Prática: Ferramentas e Aplicações para o Dia a Dia Profissional

• Ferramentas acessíveis de IA para otimização do trabalho.
• Como utilizar IA para análise de dados, automação de tarefas e comunicação.
• IA generativa e seu impacto na criação de conteúdo e inovação.
• Aplicações da IA no suporte à gestão e na operação industrial.
• Desenvolvendo uma mentalidade digital para o futuro do trabalho.

Ferramental: Demonstração de ferramentas de IA, exercícios práticos de automação.

Aprofundamento:
A IA está se tornando uma ferramenta essencial para diversos setores, e seu uso pode impulsionar a eficiência e a inovação. Neste módulo, os participantes conhecerão ferramentas práticas que podem ser aplicadas no dia a dia para otimizar processos e aprimorar a tomada de decisão.

PROFESSOR: VICTOR BATISTA DOS SANTOS

Doutor em Gestão de Logística, Engenheiro Industrial, Especialista em Educação, MBA em Gestão Empresarial, Mestre em Gestão da Inovação Tecnológica com dissertação sobre Gerenciamento Estratégico da Cadeia de Suprimentos.

Possui mais de 15 anos de experiência em multinacionais de grande porte como General Electric, Sony Music e Correios do Brasil nas áreas de gestão em suprimentos, qualidade, produção e distribuição.

Há 20 anos atua como professor de pós-graduação e consultor nas áreas de Gestão da Produção, Logística e de Cadeias de Suprimentos. É professor do IDEMP nos cursos abertos e In Company, da FGV – Fundação Getúlio Vargas, nos cursos de MBA e In Company.

Possui formações em: Active & Creative Learning, Project-Based Learning, Design Thinking for Education e PNL. Já lecionou para organizações como ALL, Banco do Brasil, Batavo, CEFET-RJ, COSAN, Fiocruz, Frimesa, Furnas, IBMEC, Klabin, Marinha do Brasil, Ministério da Fazenda, O Boticário, Receita Federal, Secretaria Estadual de Educação do Rio de Janeiro, SESC, SESCOOP, Tecnoil, entre outras.

Professor e consultor do IDEMP Educação Corporativa.

METODOLOGIA IDEMP

A Metodologia IDEMP é um conjunto de etapas estruturadas para o planejamento e execução de programas de desenvolvimento e capacitação. Cada letra na sigla IDEMP representa uma fase específica do processo:

1. Identificação: Nesta fase, são identificadas as necessidades de desenvolvimento e capacitação da equipe ou organização. Isso envolve a análise das competências atuais, identificação de lacunas de conhecimento e habilidades, e definição dos objetivos de aprendizado.
2. Desenvolvimento: Após a identificação das necessidades, é elaborado o plano de desenvolvimento que inclui a seleção de conteúdos, métodos de ensino, recursos necessários e cronograma de atividades. Esta fase visa criar um programa de aprendizado alinhado com os objetivos estabelecidos.
3. Execução: Durante a fase de execução, o programa de desenvolvimento é implementado conforme o planejado. Isso inclui a realização de cursos, workshops, treinamentos práticos ou outras atividades de aprendizado.
4. Monitoramento: Ao longo da execução do programa, é essencial monitorar o progresso e os resultados alcançados. Isso pode envolver avaliações de desempenho, feedback dos participantes, acompanhamento do engajamento e ajustes no programa, se necessário.
5. Padronização: Após a conclusão do programa, é importante padronizar e documentar as melhores práticas, lições aprendidas e resultados obtidos. Isso permite a disseminação do conhecimento, a replicação de sucessos e a melhoria contínua dos processos de desenvolvimento e capacitação.

A Metodologia IDEMP é uma abordagem abrangente que visa garantir a eficácia e o sucesso dos programas de desenvolvimento e capacitação, desde a identificação das necessidades até a padronização das melhores práticas e resultados.

INVESTIMENTO , PRAZO E PROCEDIMENTOS PARA INSCRIÇÕES

Incluídos e certificado digital IDEMP & CERTIFY. 

Para efetuar a(s) inscrição(ões), acesse o formulário  INSCREVA-SE no início da página.

As informações administrativas e financeira serão encaminhadas após o recebimento da(s) inscrição(ões).

Se necessitar mais informações, fale conosco: 21.99152-0103 (Whatsapp) ou pelo e-mail: contato@idemp-edu.com.br

Devido a questões de ordem acadêmica, o IDEMP reserva-se ao direito de confirmar o curso com um minimo de 03 inscrições. Caso o quorum minimo não seja atendido, informaremos em até 5 dias uteis anterior a data marcada e informaremos as novas datas oferecidas.

Uma vez confirmada a realização, o IDEMP contactará os responsáveis pelas inscrições, formalizando a realização do treinamento e alinhando o respectivo pagamento.

DADOS PARA A EMISSÃO DE DOCUMENTOS DE INSCRIÇÕES (Notas de Empenho, contrato e similares)

IDEMP Educação Corporativa Ltda EPP

CNPJ: 42.092.283/0001-99; Inscrição Municipal: 1.312.415-9
Rua Marquês de São Vicente, 67 Bloco 2 - 306 - Gávea - Rio de Janeiro - RJ - CEP 22451-041
contato@idemp-edu.com.br

Banco: 001/Banco do Brasil - Agência: 1251-3 - C/C: 43.615-1

Banco: 077/Banco Inter - Agência: 0001 - C/C: 26.769.474-1

Informação importante: A verificação de regularidade fiscal deverá ser feita pelo CNPJ: 42.092.283/0001-99. 

SOMOS OPTANTES PELO SIMPLES NACIONAL